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AMD发布Radeon Instinct 加速推升机器智慧构建
发布时间:2016-12-14  阅读次数:  字体大小: 【】 【】【

最近AMD动作频频,一波波攻势,除了ZEN处理器和运算卡,今天AMD还发表了新策略,为服务器运算中以全新硬件推出了开源方案——Radeon Instinct加速器,为智能新时代设计大幅提升性能与效率,并更易于深度学习工作负载的执行。全新Radeon Instinct加速器将为客户提供强大且基于GPU的解决方案以执行深度学习推论与训练工作。除了新推出的硬件方案,AMD同时发表MIOpen,乃针对GPU加速器设计的免费开源函式库,协助执行高效能机器智慧方案。另外还推出以AMD ROCm软件为基础的全新优化深度学习框架,为机器智慧工作负载的演进奠定基础。

平价的高容量储存、大量的感应驱动资料以及飞快增长的使用者产生的内容,在全球各地产生以Exabytes计的资料。近期在机器智能演算法与高效能GPU获得诸多进展,使处理与解读资料的程度得到数个量级的提升,几乎能即时产生资料洞察。Radeon Instinct为机器智慧打造开放软件产业体系的蓝图,协助加速洞察推论与演算法训练。

AMD总裁CEO长苏姿丰博士表示,Radeon Instinct设计旨在于MIOpen与ROCm内的高效能GPU加速器与免费开源软件大幅加快机器智慧的发展速度。结合高效能运算与绘图功能以及跨世代产品蓝图,AMD为业界唯一拥有GPU与x86硅专业技术的公司,不仅能满足资料中心种类广泛的需求,还能协助推动机器智慧的多元发展。

在上周举行的AMD技术高峰会上,来自1026间实验室、Inventec、SuperMicro、加拿大多伦多大学氢强度映射实验(CHIME)无线电望远镜计画,以及Xilinx的客户与伙伴均讚赏Radeon Instinct的推出,探讨如何使用AMD今日的机器智慧与深度学习技术,以及如何从Radeon Instinct中获益。

Radeon Instinct加速器特性包含被动式冷却、符合单根I/O虚拟化技术(SR-IOV)业界标准的AMD多重GPU硬件虚拟化技术,以及针对多重GPU点对点支持的64-bit PCle庞大基址寄存器支持。

Radeon Instinct加速器设计以支持广泛的机器智能应用程序:

· Radeon Instinct MI6加速器基于广受推崇的Polaris GPU架构,这款被动式冷却推论加速器针对作业/时间/焦耳进行最佳化,FP16效能在150瓦的板卡功耗与16GB的GPU显存下,能达到5.7 TFLOPS精度峰值。

· Radeon Instinct MI8加速器运用高效能低功耗的「Fiji」Nano GPU,为一款微型异质化高效能运算与推论加速器,FP16性能在仅耗用少于175瓦的板卡功耗与4GB的高频宽HBM显存配备下,就能达到8.2 TFLOPS的峰值。

· Radeon Instinct MI25加速器将採用AMD下一代高效能Vega GPU架构,除了针对深度学习训练设计,并为追求即时解决方案进行优化。

众多开源解决方案为Radeon Instinct硬体挹注动能:

· MIOpen GPU加速函式库:协助解决高性能机器智慧执行的挑战,免费的开源MIOpen GPU加速函式库预计在2017年第一季释出,针对各种标准常式提供GPU调校的执行方案,包括卷积、池化(pooling)、活化函数、正规化及张量格式等。

· ROCm深度学习框架:ROCm平台现已为各种热门深度学习框架优化,包含Caffe、Torch 7及Tensorflow注1,让程式开发人员能专注于训练类神经网路,透过ROCm多方面的整合设计省去低阶效能的调校作业。ROCm以作为解决下一波机器智慧难题的基础为目标,搭配线性代数与张量方面的特定领域编译器、开放式编译器,以及程式语言执行阶段等资源。

AMD也同时投入研发超越当今PCIe Gen3标准的互连技术,进一步推动未来机器智慧应用程式的效能。此外,AMD正在与多个开放式高效能I/O标准合作,支持广泛的产业体系服务器CPU架构包括X86、OpenPOWER以及ARM AArch64。作为CCIX、Gen-Z与OpenCAPI的创始成员,AMD将致力于为Radeon Instinct开发未来的25 Gbit/s phi加速器以及机架型连接模组。

Radeon Instinct产品预计在2017上半年推出,想了解更多消息请浏览官方;www.Radeon.com/Instinct